Personas reales, aprendizaje real
Recogemos estas experiencias porque creemos que la mejor forma de entender un programa es escuchar a quienes lo cursaron — con sus dificultades incluidas.
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Estudiantes formados
4.7
Calificación promedio /5
87%
Completaron su proyecto
4
Años de operación continua
Lo que comparten nuestros estudiantes
Andrés Mejía
Bogotá · Administrador
Llegué al programa de Fundamentos sin saber nada de programación. Las primeras dos semanas fueron difíciles, lo voy a admitir. Pero la mentora Sara fue muy clara explicando los errores que cometí. Al final del programa tenía un modelo básico en GitHub que puedo mostrar. No esperaba eso.
Mayo 2025 · Fundamentos de IA
Valentina Ríos
Medellín · Ingeniera de sistemas
Hice el programa de ML Aplicado después de tomar un par de cursos en línea por mi cuenta. La diferencia es que aquí alguien revisa lo que escribes. La retroalimentación de Lucía sobre mi código del capstone fue más útil que horas de tutoriales. Terminé entendiendo por qué mis modelos anteriores fallaban.
Abril 2025 · ML Aplicado
Carlos Pérez
Cali · Analista de datos
El programa de Deep Learning es exigente, no lo voy a negar. Hubo semanas en que el proyecto avanzaba lento. Pero Julián siempre respondió mis dudas con precisión. Lo que más valoro es que terminé con algo real: un modelo de clasificación de texto que funciona con datos de mi trabajo actual.
Junio 2025 · Deep Learning
Laura Gómez
Barranquilla · Contadora
Vine con mucha duda porque vengo de finanzas, no de tecnología. El programa de Fundamentos fue muy ordenado — cada semana sabía exactamente qué tenía que aprender. La sesión grupal del viernes me ayudó mucho para no quedarme sola con los errores.
Mayo 2025 · Fundamentos de IA
Julián Torres
Bucaramanga · Desarrollador web
Sabía JavaScript pero Python era nuevo para mí. El programa de ML Aplicado fue el salto que buscaba. Hay semanas con bastante trabajo, así que te lo digo de frente: si no puedes dedicarle al menos 8 horas semanales, el ritmo se complica. Yo lo pude manejar y estoy contento con el resultado.
Abril 2025 · ML Aplicado
Natalia Vergara
Medellín · Investigadora
Lo que más me sorprendió del programa de Deep Learning fue la parte de IA responsable. No la esperaba y fue de las conversaciones más útiles del programa. Trabajo en investigación y ese marco para pensar en los sesgos me cambió cómo planteo los experimentos.
Junio 2025 · Deep Learning
Recorridos de aprendizaje
Cómo algunos estudiantes llegaron, qué hicieron y qué tienen hoy.
Mariana Ospina
Bogotá · Diseñadora UX → transición a datos
Punto de partida
Mariana trabajaba en diseño UX pero veía que los equipos de datos a su alrededor tomaban decisiones que ella no podía entender ni cuestionar. Quería poder leer código y comprender los modelos que afectaban los productos en los que trabajaba.
Recorrido
Hizo Fundamentos de IA (8 semanas) y luego ML Aplicado (10 semanas). Entre los dos programas tomó un descanso de un mes para consolidar lo aprendido. Contó con el acompañamiento de Sara en el primer programa y de Lucía en el segundo.
Resultado
Al terminar ML Aplicado, Mariana tenía dos proyectos en GitHub y podía participar activamente en las reuniones de su equipo de datos. Dos meses después comenzó a colaborar formalmente en análisis de datos dentro de su empresa.
"No puedo decir que fue fácil. Pero sí que cada semana valió la pena. Hoy entiendo el trabajo de mis colegas de datos de una forma que antes no podía."
David Fernández
Medellín · Ingeniero industrial → ML engineer
Punto de partida
David tenía bases de Python de su carrera en ingeniería industrial y había explorado scikit-learn por su cuenta, pero sentía que sus modelos funcionaban por casualidad. No entendía bien por qué algo mejoraba o empeoraba.
Recorrido
Entró directamente al programa de ML Aplicado. Las revisiones de código de Lucía le explicaron exactamente por qué sus pipelines tenían fugas de datos. En el capstone construyó un modelo de predicción de demanda con datos reales de su empresa.
Resultado
El proyecto del capstone fue el primer modelo que David desplegó en su trabajo. Tres meses después de terminar el programa, su empresa lo promovió a un rol de análisis de datos con responsabilidades de modelado.
"Las revisiones de código fueron lo que cambió todo. Por fin entendí qué significaba evaluar un modelo correctamente."
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Dirección
Calle 10 #36-29, Medellín
Horario
Lun–Vie 8am–6pm
Sáb 9am–1pm
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