Programas de desarrollo en IA
Programas de formación

Tres programas, un camino claro

Fundamentos, aprendizaje automático aplicado y deep learning. Cada programa tiene su lugar en la progresión — elige el que corresponde a tu nivel actual.

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Nuestra metodología

Cómo funciona el aprendizaje en Páramo Labs

Cada semana del programa tiene un objetivo técnico específico, material de lectura o video, una tarea de práctica y una revisión. No es un flujo libre donde cada quien avanza como puede — hay un ritmo compartido con la cohorte.

Las entregas de código son el centro del proceso. El mentor las revisa y devuelve comentarios escritos antes de la siguiente semana. Las sesiones grupales o individuales (según el programa) se usan para aclarar dudas y profundizar, no para repetir lo que ya está en el material.

El proyecto final no es opcional. Es la parte más importante del programa porque integra todo lo anterior en algo funcional que el estudiante puede mostrar y explicar.

Ritmo semanal

Objetivos claros cada semana, sin saltos bruscos entre temas.

Entregas de código

Cada semana produces algo. No solo lees o escuchas.

Revisión por mentor

Comentarios específicos sobre lo que hiciste, no puntajes automáticos.

Proyecto final

El capstone integra todo el aprendizaje en algo concreto y propio.

Programa 1

Fundamentos de IA

$130.000 COP · 8 semanas

Un programa estructurado para quienes empiezan en el desarrollo de IA. Los estudiantes construyen habilidades en Python, manejo de datos y conceptos centrales a través de proyectos guiados a un ritmo progresivo. Pensado para quienes están comprometidos con practicar de forma constante.

¿Qué cubre el programa?

  • Python desde cero: variables, funciones, estructuras de datos
  • Manejo de datos con pandas y NumPy
  • Visualización de datos y análisis exploratorio
  • Conceptos de aprendizaje automático supervisado
  • Primer modelo funcional con scikit-learn
  • Proyecto de portafolio inicial en GitHub

Proceso semana a semana

1–2

Python y entorno de trabajo: primeros scripts, Git, Jupyter

3–4

Datos: carga, limpieza y exploración con pandas

5–6

Conceptos de ML: regresión y clasificación básica

7–8

Proyecto integrador y presentación al grupo

Consultar este programa
Fundamentos de IA

Incluye

  • Sesiones grupales semanales en vivo
  • Cohorte de estudiantes activos
  • Canal de soporte técnico
  • Revisión de tareas por mentor

$130.000 COP

Pago único · Sin costos adicionales

Estudio de ML Aplicado

Incluye

  • Revisiones de código escritas por mentores
  • Capstone de portafolio con retroalimentación
  • Sesiones de preguntas en vivo
  • Acceso a materiales complementarios

$290.000 COP

Pago único · Sin costos adicionales

Programa 2

Estudio de ML Aplicado

Más elegido

$290.000 COP · 10 semanas

Un programa práctico para quienes ya tienen bases y quieren construir modelos que funcionan. Se cubren métodos centrales de ML, evaluación y nociones de despliegue a través de tareas del mundo real. Dirigido a quienes tienen conocimientos previos en Python y quieren dar el siguiente paso.

¿Qué cubre el programa?

  • Regresión, clasificación, clustering con scikit-learn
  • Feature engineering y preprocesamiento avanzado
  • Evaluación de modelos: métricas, curvas ROC, cross-validation
  • Introducción al despliegue con APIs básicas
  • Capstone: proyecto completo de ML con datos reales

Proceso semana a semana

1–3

Métodos supervisados: regresión y clasificación en profundidad

4–5

Evaluación: métricas, validación cruzada, ajuste de hiperparámetros

6–7

Métodos no supervisados y primeras nociones de despliegue

8–10

Capstone integrador con revisión de código y presentación

Consultar este programa
Programa 3

Ruta de Deep Learning

$490.000 COP · 12 semanas

Un programa de fondo para quienes se acercan a la práctica profesional. Exploramos deep learning, ajuste fino de modelos y despliegue responsable, todo anclado en un proyecto guiado de largo aliento. Requiere experiencia sólida previa en ML.

¿Qué cubre el programa?

  • Redes neuronales con PyTorch: arquitecturas, entrenamiento
  • CNNs para visión y transformers para texto
  • Fine-tuning de modelos preentrenados
  • Despliegue y consideraciones de producción
  • IA responsable: sesgos, transparencia, límites del modelo
  • Proyecto sustancial con mentoría individual

Proceso semana a semana

1–4

Fundamentos de deep learning y primeras redes con PyTorch

5–7

Arquitecturas especializadas: CNNs y modelos de secuencia

8–9

Fine-tuning y despliegue básico de modelos entrenados

10–12

Proyecto final con sesiones individuales de mentoría

Consultar este programa
Ruta de Deep Learning

Incluye

  • Sesiones individuales de mentoría
  • Orientación sobre preparación laboral
  • Revisiones de código detalladas
  • Proyecto final de portafolio avanzado

$490.000 COP

Pago único · Sin costos adicionales

Tabla comparativa

¿Cuál programa es para ti?

Característica Fundamentos ML Aplicado Deep Learning
Duración 8 semanas 10 semanas 12 semanas
Experiencia previa requerida Ninguna Python básico ML sólido
Revisión de código por mentor
Mentoría individual
Proyecto de portafolio
Orientación laboral
Precio $130.000 COP $290.000 COP $490.000 COP

Mejor para

Fundamentos: quienes empiezan sin experiencia en programación

Mejor para

ML Aplicado: quienes saben Python y quieren construir modelos reales

Mejor para

Deep Learning: quienes tienen experiencia y buscan profundidad técnica

Estándares compartidos

Protocolos aplicados en todos los programas

Privacidad de datos

Los datos personales se almacenan de forma segura. No se comparten con terceros sin consentimiento explícito.

Currículo actualizado

El contenido se revisa cada semestre. Las herramientas y librerías se actualizan para reflejar las versiones usadas en la industria.

Soporte técnico activo

Canal dedicado con tiempo de respuesta de menos de 24 horas hábiles durante el período del programa.

Seguimiento individual

Un coordinador detecta dificultades de progreso y activa el apoyo adicional antes de que el estudiante pierda el hilo.

Buenas prácticas de código

Las revisiones incluyen retroalimentación sobre legibilidad, estructura y documentación, no solo sobre si el código "funciona".

IA responsable

Los programas avanzados incluyen discusión sobre sesgos, transparencia y límites de los modelos — no como módulo extra sino integrado al flujo.

Precios

Inversión en tu formación

Todos los precios en pesos colombianos. Pago único, sin costos recurrentes.

Fundamentos de IA

Para quienes empiezan

$130.000

COP · Pago único

  • 8 semanas
  • Cohorte grupal
  • Proyecto de portafolio
  • Soporte técnico
Consultar
Más elegido

ML Aplicado

Para nivel intermedio

$290.000

COP · Pago único

  • 10 semanas
  • Revisiones de código
  • Capstone de portafolio
  • Soporte técnico activo
Consultar

Deep Learning

Para nivel avanzado

$490.000

COP · Pago único

  • 12 semanas
  • Mentoría individual
  • Orientación laboral
  • Proyecto avanzado
Consultar

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